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2024 - 08 - 07
雷達(dá)料位計(jì)在電廠中的應(yīng)用∵火力發(fā)電廠原料倉(cāng)(煤灰)高粉塵和液位計(jì)水汽的凝結(jié)現(xiàn)象。一直是物/液位測(cè)量的重大難題,本文主要詳細(xì)闡述了RBRDZB-71-6-C雷達(dá)料位計(jì)針對(duì)這一復(fù)雜工況提出了解決方案。一.說明我國(guó)是個(gè)產(chǎn)煤大國(guó),以煤炭為原料的行業(yè)比較多。如煤化工,煤制油,煤發(fā)電,其中煤發(fā)電的主要燃料就是煤,在電廠發(fā)電過程中是由煤燃燒水冷壁帶動(dòng)汽輪機(jī)發(fā)電,最終水變成高溫水。煤燃燒變成灰?!喟l(fā)電廠中的煤水灰監(jiān)測(cè)測(cè)量顯得尤為重要。標(biāo)志著發(fā)電的穩(wěn)定性,保證火力電廠的穩(wěn)定運(yùn)行。為了提高電廠的發(fā)電效率,以及穩(wěn)定的自動(dòng)化運(yùn)行水平,在生產(chǎn)過程中,煤/灰在輸送過程中產(chǎn)生的高粉塵,水經(jīng)過加熱流轉(zhuǎn)過程中產(chǎn)生的凝結(jié)現(xiàn)象。給測(cè)量帶來了更高的要求。雷達(dá)料液位計(jì)RBRDZB-71-6-C可以根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)的介質(zhì),軟件自帶增益功能,根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)介質(zhì)的介電常數(shù)系統(tǒng)自動(dòng)調(diào)節(jié)??梢源┩父叻蹓m,以及在水蒸氣凝結(jié)雷達(dá)天線的情況下,依然穩(wěn)定運(yùn)行。二.在選擇電廠物液位傳感器時(shí),需要考慮以下幾個(gè)因素使用接觸式傳感器、非接觸傳感器?接觸型重錘料位、導(dǎo)波雷達(dá)。非接觸型超聲波、激光,雷達(dá)。都需要一些場(chǎng)景限制。如選擇不當(dāng),要么維護(hù)量大。要么達(dá)不到測(cè)量效果。例如電廠中的料位測(cè)量煤、灰在輸送過程中料面形狀為不規(guī)則性,在進(jìn)料卸料過程中料面形狀為凹凸?fàn)畈в写罅糠蹓m。重錘物位計(jì)測(cè)量。(屬于間歇式測(cè)量)不間斷的利用重錘上下接觸測(cè)量,精度低,經(jīng)常出現(xiàn)埋錘斷纜現(xiàn)象,...
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2021 - 12 - 17
市場(chǎng)監(jiān)管系統(tǒng)城鎮(zhèn)燃?xì)獍踩挪檎蝿?dòng)員部署視頻會(huì)議召開,部署開展市場(chǎng)監(jiān)管系統(tǒng)城鎮(zhèn)燃?xì)獍踩挪檎喂ぷ鳌! ?huì)議深入學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平總書記關(guān)于防范燃?xì)獍踩L(fēng)險(xiǎn)的重要指示批示精神,落實(shí)全國(guó)城鎮(zhèn)燃?xì)獍踩挪檎蝿?dòng)員部署電視電話會(huì)議要求,部署開展市場(chǎng)監(jiān)管系統(tǒng)城鎮(zhèn)燃?xì)獍踩挪檎喂ぷ?。總局黨組成員、副局長(zhǎng)田世宏出席會(huì)議并講話?! ?huì)議強(qiáng)調(diào),燃?xì)獍踩婕叭嗣袢罕娗猩砝?,關(guān)系國(guó)家穩(wěn)定發(fā)展大局,全系統(tǒng)要堅(jiān)持人民至上、生命至上,切實(shí)增強(qiáng)政治敏銳性,強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)意識(shí),立足職責(zé),舉一反三,標(biāo)本兼治,切實(shí)開展城鎮(zhèn)燃?xì)獍踩挪檎喂ぷ鳌! ?huì)議要求,各地市場(chǎng)監(jiān)管部門要主動(dòng)擔(dān)當(dāng)作為,制定本地區(qū)本部門燃?xì)獍踩珜m?xiàng)排查整治工作方案,采取有針對(duì)性、務(wù)實(shí)管用的工作措施,著力開展燃?xì)鈮毫艿?、液化石油氣瓶、壓力容器等燃?xì)庀嚓P(guān)特種設(shè)備安全排查整治。要建立長(zhǎng)效機(jī)制,不斷提升壓力管道安全保障水平,加大燃?xì)饩叩犬a(chǎn)品安全風(fēng)險(xiǎn)和重大隱患排查整治力度,嚴(yán)厲打擊違法行為,高質(zhì)量完成市場(chǎng)監(jiān)管系統(tǒng)城鎮(zhèn)燃?xì)獍踩挪檎喂ぷ??! 】偩钟嘘P(guān)司局、直屬單位負(fù)責(zé)同志,各省、自治區(qū)、直轄市和計(jì)劃單列市、副省級(jí)城市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)市場(chǎng)監(jiān)管局(廳、委)有關(guān)負(fù)責(zé)同志及部分市、縣有關(guān)同志共計(jì)2700余人參加會(huì)議。
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2021 - 12 - 29
精確的農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)信息對(duì)于評(píng)估和預(yù)測(cè)糧食產(chǎn)量及價(jià)格十分重要,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和作物管理也需要高精度農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)信息。遙感技術(shù)已發(fā)展成為農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)信息提取的主要手段,高分遙感衛(wèi)星進(jìn)入商業(yè)化運(yùn)作為農(nóng)作物分布精細(xì)制圖提供了機(jī)遇。然而,高分遙感影像上農(nóng)作物光譜變異性大,傳統(tǒng)遙感分類方法較難獲取高精度的農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)信息,迫切需要發(fā)展智能化的技術(shù)方法。  中國(guó)科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所地理信息系統(tǒng)學(xué)科組研究人員,針對(duì)高分影像復(fù)雜農(nóng)業(yè)區(qū)作物種植結(jié)構(gòu)信息提取難題,提出了新穎的迭代深度學(xué)習(xí)方法(Iterative Deep Learning(IDL)),在國(guó)際上發(fā)現(xiàn)并利用不同作物層次之間相關(guān)關(guān)系提高農(nóng)作物遙感分類精度。IDL將作物按層級(jí)劃分為高層次作物(HLC,例如糧食作物、蔬菜作物等)和低層次作物(LLC,例如玉米、大豆等),并將HLC和LLC的分類結(jié)果納入統(tǒng)一的深度學(xué)習(xí)遙感分類框架。LLC作為HLC分類的條件概率,而HLC聯(lián)合遙感影像作為L(zhǎng)LC分類的條件概率,如此迭代策略構(gòu)成馬爾科夫鏈,使得LLC和HLC分類在迭代過程中協(xié)同進(jìn)化、彼此修正,實(shí)現(xiàn)了LLC和HLC分類精度的共同提高?! ⊙芯咳藛T使用UAVSAR(S1)和Rapideye(S2)兩種高分遙感影像對(duì)研發(fā)的IDL有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。研究表明,迭代深度學(xué)習(xí)IDL方法可同時(shí)提高LLC和HLC分類精度,且算法效率高,僅用四次迭代LLC和HL...
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北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展活力滿滿

發(fā)布日期: 2020-11-23
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人工智能產(chǎn)業(yè)已發(fā)展成為北京新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),2019年北京人工智能相關(guān)產(chǎn)值規(guī)模達(dá)1700億元,同比增長(zhǎng)13.3%。2020年上半年,雖然受疫情影響,北京人工智能產(chǎn)業(yè)依然逆風(fēng)增長(zhǎng),相關(guān)產(chǎn)值規(guī)模達(dá)950億元,同比增長(zhǎng)5.7%,彰顯了巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/span>時(shí)間來到了2020年,北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r也受到社會(huì)各界人士的普遍重視。那么,發(fā)展現(xiàn)狀是怎樣的呢?

  2020年11月19日,北京智源人工智能研究院發(fā)布了《2020北京人工智能發(fā)展報(bào)告》。據(jù)該報(bào)告顯示,北京在人工智能領(lǐng)域發(fā)展快速,擁有17個(gè)全國(guó)第一。從企業(yè)數(shù)量來看,北京人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量約1500家,占全國(guó)的28%,位居國(guó)內(nèi)首位;學(xué)者數(shù)量超4000人,全國(guó)近一半人工智能高層次學(xué)者在北京。北京還成為國(guó)內(nèi)甚至全球首屈一指的人工智能產(chǎn)業(yè)人才中心,核心產(chǎn)業(yè)人才總規(guī)模超過4萬名。

  目前,北京建有多個(gè)國(guó)家級(jí)AI平臺(tái)和基地。2019年獲批首個(gè)國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)。國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)數(shù)量領(lǐng)跑全國(guó),15個(gè)國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)有7個(gè)在京建設(shè)。北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)2020年獲批國(guó)家人工智能高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化基地。

  那么,北京人工智能產(chǎn)業(yè)為何能夠?qū)崿F(xiàn)快速發(fā)展、繁榮發(fā)展呢?從整體來看,包括政策扶持、數(shù)據(jù)中心建設(shè)提速、應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓寬等。

  政策方面,人工智能現(xiàn)在已經(jīng)被列為整個(gè)中國(guó)優(yōu)先發(fā)展的領(lǐng)域,國(guó)內(nèi)各地相繼有政策頒布予以扶持。作為全國(guó)科技創(chuàng)新中心,發(fā)展人工智能是北京搶抓未來發(fā)展先機(jī)、構(gòu)建高精尖經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的必然選擇。今年,北京已出臺(tái)《北京市加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)行動(dòng)方案(2020-2022年)》、《關(guān)于加快培育壯大新業(yè)態(tài)新模式促進(jìn)北京經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的若干意見 》等人工智能相關(guān)政策。

  數(shù)據(jù)中心建設(shè)方面,數(shù)據(jù)中心是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算\處理的場(chǎng)所,作為互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域的支撐,是新基建的一個(gè)重要方向。截至2019 年年底,我國(guó)在運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)中心,主要集中在京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳大灣區(qū),這三個(gè)地區(qū)的數(shù)據(jù)中心要占到全國(guó)的一半以上;北上廣深等一線城市數(shù)據(jù)中心上架率(已上架的服務(wù)器數(shù)量/機(jī)架可承載的服務(wù)器數(shù)量)在60%-80%,比其他地區(qū)高。

  應(yīng)用場(chǎng)景方面,安防、金融是目前我國(guó)人工智能應(yīng)用十分廣泛的兩大領(lǐng)域。2019年以來,北京已經(jīng)發(fā)布兩批共40項(xiàng)應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)項(xiàng)目,計(jì)劃總投資近200億元,聚焦政務(wù)、交通、教育、醫(yī)療健康、城市治理等重點(diǎn)領(lǐng)域,為AI企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用提供“高含金量”的場(chǎng)景條件,推動(dòng)AI新技術(shù)的迭代升級(jí)、新產(chǎn)品的深入應(yīng)用。

  如果要問在北京哪個(gè)區(qū)域的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快,那經(jīng)開區(qū)不得不提。經(jīng)過多年的積累和發(fā)展,北京經(jīng)開區(qū)的人工智能企業(yè)已成密集之勢(shì),形成了以技術(shù)產(chǎn)業(yè)化為導(dǎo)向,集汽車自主智能系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、、人工智能芯片、智能制造等核心技術(shù)應(yīng)用于一體的人工智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),區(qū)內(nèi)現(xiàn)有人工智能及融合應(yīng)用相關(guān)領(lǐng)域的國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)約300家,收入超過10億元以上的企業(yè)10余家,逐漸形成全鏈條的高智力密集型人工智能集群。

  發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè),既不能急躁冒進(jìn),也不能止步不前。接下來,我國(guó)各地區(qū)應(yīng)該根據(jù)本地區(qū)的實(shí)際狀況,從人才培養(yǎng)、技術(shù)引入、平臺(tái)搭建等多方面著手,推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步發(fā)展。再過幾年,相信我國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展會(huì)出現(xiàn)更多新變化。

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